主要研究方向：

1、基于遥感图像提取建筑用地、植被、水体等信息

2、能源消费碳排放量、区域碳储量的核算

3、基于环境因素构建植物物候预测模型、构建森林火灾风险等级模型  

主要担任课程：

  本科生课程： 《遥感基础》、《遥感数字图像处理》

  研究生课程： 《遥感科学与技术》

主要科研项目：

1、 全球地表覆盖时空变化信息采编与知识建模，国家科技基础资源调查专项，参与，2020

2、 三维建模系统开发，企事业委托项目，主持，2021

3、 基于遥感数据提取草原返青期，天津师范大学博士基金项目，主持，2016

4、 内蒙古草原物候生长季节的遥感监测及其地面检验，开放基金项目，参与，2012

5、 中国北方生长季节的植物物候与遥感综合诊断、模拟与预测，自然科学基金项目，参与，2011

6、 我国植物物候期与生长季节时空格局对气候变化响应的模拟与预测，自然科学基金项目，参与，2009

主要学术论文：   

1、  Li J, Sun J, Wang R, et al. Warming of surface water in   the large and shallow lakes across the Yangtze River Basin, China, and its   driver analysis [J]. Environmental Science and Pollution Research, 2022:1-12.

2、 孙静静,王梦竹,黄朝等.典型浅水湖泊水温长期变化特征及其与气候因素相关性分析[J].环境污染与防治, 2022,44(08):979-985.

3、 高健,高瑶,孟利等.城镇污水处理厂对周边大气中温室气体本底浓度的影响[J].天津师范大学学报(自然科学版),2022,42(02):64-68.

4、 李静, 陈向晴, 于茜,等. 基于MODIS数据的植被物候时空变化[J]. 天津师范大学学报(自然科学版), 2021, 41(3):9.

5、 李静, 张逸夫, 陈效逑,等. 小叶杨物候对气候变化响应的敏感性[J]. 天津师范大学学报(自然科学版), 2019(4):65-69.

6、 于茜,李静,何龙,曾晓明,钱达.森林火险等级预报应用研究[J].科技创新与应用,2018(27):47-48.

7、 Tong Y, Zhang W, Wang X, et al. Decline in Chinese lake   phosphorus concentration accompanied by shift in sources since 2006[J].   Nature Geoscience, 2017, 10(7):12-2017.

8、 李静, 陈效逑, 崔铁军. 内蒙古草原返青期对气候变化的时空响应[J]. 天津师范大学学报(自然科学版), 2017, 37(2):39-44.

9、 李静,于茜,崔铁军. 森林地区火险等级预报及影响因素分析——以大兴安岭为例[C]//.2017第二届能源，环境与可持续发展大会论文集. 2017:79-85.

10、       Li J, Chen X, Cui T, et al. Monitoring vegetation green up   using satellite and ground data in Inner Mongolia steppe, China[C]//   Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2016:1348-1351.

11、       Chen X, Li J, Xu L, Liu L, Ding D (2014) Modeling greenup   date ofdominant grass species in the inner Mongolian grassland using air   temperature and precipitation data [J]. Int J Biometeorol 58(4):463–471

12、       陈效逑, 尉杨平, 李静,等. 黄河流域天然径流量与气候因子的小波分析[J]. 人民黄河, 2012, 34(1):1-4. 

主编、参编的教材、著作: